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    sqlite expert professional

    sqlite expert professional

    v5.4.3.528 中文版
    分享:
    更新时间:2021-05-25 17:38
    软件大小:42.7M软件类型:国产 / 编程开发
    软件语言:简体中文软件授权:免费

    软件评级:

    应用平台:WinAll
    软件官网:暂无
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    软件标签: 数据库软件sqlite

    sqlite expert professional是比较有名的数据库软件,完全开源免费,拥有很多专业级别的数据库功能,处理速度遥遥领先于同类产品,支持多种数据编辑、可以让用户轻松地进行多种格式的导入导出。

    软件介绍

    轻型的数据库,是遵守acid的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百k的内存就够了。它能够支持windows/linux/unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 tcl、c#、php、java等,还有odbc接口。

    sqlite数据库软件

    sqlite使用教程

    创建表

    双击“data”数据库,将会显示其下的子节点,选择“Tables”,并在工具栏点击“新建表”按钮。

    创建新数据库

    数据类型选择“System.Data.SQLite”,点击绿色添加按钮,将文件保存至D:\data.db,并在Password一栏内输入密码:2019(如不使用密码,此处留空即可),然后点击“OK”按钮即可创建一个加密版本的SQLite DB文件。

    打开已有的数据库

    数据类型选择“System.Data.SQLite”,点击文件夹按钮,选择数据文件,并在Password一栏内输入已保存的密码然后点击“OK”按钮即可连接已有的数据库。

    功能说明

    导入导出

    从ADO数据源,csv文件,SQL脚本或SQLite导入数据。

    使用拖放操作之间的SQLite数据库复制表。

    通过剪贴板中的数据导出到Excel。

    数据导出到CSV文件,SQL脚本,Excel或SQLite的。

    重组功能

    表列,索引,外键,触发器,独特和检查约束的可视化编辑器。

    任何重组操作被包裹在一个嵌套事务回滚,如果发生任何错误更改应用时。

    任何复杂的表,而不会丢失数据重组。

    数据编辑

    图像编辑器目前支持JPEG,PNG,BMP,GIF和ICO图像格式。

    在使用功能强大的就地编辑网格的编辑数据。

    使用集成的十六进制编辑器可视化和修改BLOB字段。

    sqlite和mysql区别

    数据类型支持

    前者支持数据类型:Blob,Integer,Null,Text,Real。

    后者支持数据类型:Tinyint, Smallint, Mediumint, Int, Bigint, Double, Float, Real, Decimal, Double precision, Numeric, Timestamp, Date, Datetime, Char, Varchar, Year, Tinytext, Tinyblob, Blob, Text, MediumBlob, MediumText, Enum, Set, Longblob, Longtext。

    架构差异

    前者是在公共领域中可用的开源项目,无服务器的数据库,是自包含的。这也称为嵌入式数据库,这意味着数据库引擎作为应用程序的一部分运行。

    后者是由Oracle拥有的开源项目,需要运行服务器,MySQL将需要客户端和服务器架构通过网络进行交互。

    安全性和易于安装

    前者没有内置的身份验证机制,任何人都可以访问数据库文件。但是,MySQL带有许多内置的安全功能。这包括使用用户名,密码和SSH进行身份验证。前者不需要太多配置,易于设置。与前者相比,MySQL需要更多配置。

    存储和可移植性

    前者库大小约为250 KB,而MySQL服务器大约为600 MB。SQLite直接将信息存储在单个文件中,使其易于复制。不需要任何配置,并且可以使用最少的支持来完成该过程。在复制或导出MySQL之前,您需要将其压缩为单个文件。对于较大的数据库,这将是一项耗时的活动。

    多种访问和可伸缩性

    前者没有任何特定的用户管理功能,因此不适合多用户访问。MySQL有一个构造良好的用户管理系统,可以处理多个用户并授予不同级别的权限。前者适用于较小的数据库,随着数据库的增长,使用SQLite时内存需求也会变大。使用SQLite时,性能优化更加困难。相反,MySQL易于扩展,可以轻松处理更大的数据库。

    其他版本

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